今天一早《澳大利亚金融评论》的一个标题“澳洲税务局已经通过人工智能，追回了几十亿税款”一下子抓住Dr NewGen的视线， 那必须点进去看看到底是什么个情况， 同时也分享给大家让大家知道一下税务局最近都在干什么。
澳洲税务局副局长Marek Rucinski表示澳洲税务局已经大规模使用人工智能， 成功发现超过5。3亿澳元的未缴税款，并阻止了25亿澳元的欺诈申报。 他在上周的《澳大利亚金融评论》政府服务峰会上表示：“我们有明确的证据证明AI产生了影响，AI带来了成果和财务收益。”
就像之前Dr NewGen一直说的， 税务局在通过大数据，大量收集每个纳税人的个人信息， 现在税务局正在使用人工智能来搜索其巨大的数据集，提供对人类来说不可能识别的新见解。这已成为该机构追回未缴税款的有力工具， 到目前为止，追回了接近450亿的未缴税款。
不过看到这位税务局副局长的简历，我们也就不奇怪他会大力发展人工智能了。Marek Rcinski于2018年从咨询公司Accenture来到税务局，负责领导“更智能数据”团队，即税务局的数据和分析能力，并发展该部门的人工智能和数据技能。
自2018财年以来，税务局通过人工智能系统，识别最有可能被剥夺的员工权益—养老金方面，取得了90%的成功率，为政府追缴了约2.95亿澳元。税务局还将其自然语言处理应用于泄密文件，例如巴拿马文件，这使得其分析人员可以找到最有价值的文件，并确定在信息中寻找出逃税者。 通过使用AI来搜索巴拿马文件，税务局已经追回了超过2.42亿澳元，收集了6000万澳元的现金，并完成了535个审计和审查。
对于这点，Dr NewGen在和行业小伙伴的沟通中深有体会， 我们发现税务局近几年的审查力度越来越大，同时审查的范围也是扩大了。比如，我们最常见的产品服务税GST， 税务局使用了梯度提升机器学习模型来识别商品与服务税中欺诈申报。
梯度提升模型通过依次构建模型，其中每个连续的模型试图减少前一个模型的错误。 截至去年12月31日，税务局对超过53，000名客户采取了合规行动审核，并阻止了约25亿澳元的虚假申领。
人工智能的发展过于快速， 当税务局大规模使用自动化和人工智能是否会有人力无法控制的结果出现呢？税务局发言人表示“所有自动化和人工智能的使用都受到决策控制和人工监督， 税务局只是利用人工智能来扩大我们员工的能力，通过开发工具来收集相关信息，并进行基层模式识别，使员工可以专注于需要人类判断和同情心的任务”， 但是Mark Rucinski也表示税务局确实需要考虑人工智能可能带来的风险， 因为人工智能可能会被别有居心的人利用。
当你听到人工智能被大量应用于税务局的大数据分析中， 如果有任何问题，欢迎来和Dr Newgen 讨论！
